If estás al día con la inteligencia artificial, probablemente sabrás que OpenAI lanzó GPT Store hace unos meses, un mercado donde las personas pueden crear y listar chatbots de IA personalizados para realizar todo tipo de tareas.
Y aunque la tienda GPT tiene mucho potencial, también tiene un problema grave: su uso requiere el uso de modelos de OpenAI y no de otros, lo cual algunos creadores de chatbots -y usuarios- se oponen. Esto ha llevado a la aparición de nuevas opciones.
One of them, FlowGPT, aims to be a kind of “app store” for generative AI models like Google’s Gemini, Anthropic’s Claude, Meta’s Llama 2, and OpenAI’s DALL-E 3, as well as front-end experiences for those models.
Mediante FlowGPT, los usuarios pueden crear sus propias aplicaciones basadas en cualquier tipo de inteligencia artificial y ponerlas a disposición del público, obteniendo propinas por sus contribuciones.
¿Qué es FlowGPT y cuál es su potencial?
El co-fundador de esta tienda, Jay Dang, describe FlowGPT como un “ecosistema” para aplicaciones impulsadas por GenAI: una colección de herramientas de infraestructura y creación vinculadas a un mercado y una comunidad de usuarios de aplicaciones GenAI.
Los usuarios reciben un flujo de aplicaciones recomendadas y colecciones de aplicaciones basadas en categorías populares (por ejemplo, “Creativas”, “Programación”, “Juegos”, “Académicas”), mientras que los creadores tienen opciones para personalizar el comportamiento – y apariencia – de las aplicaciones.
Los usuarios interactúan con las aplicaciones de GenAI en FlowGPT a través de una ventana de chat que no es muy diferente de ChatGPT, con opciones para escribir mensajes, dar pulgares arriba (o pulgares abajo) a las aplicaciones, compartir enlaces a conversaciones o dar propinas a los creadores de aplicaciones individuales.
Cada aplicación tiene una descripción proporcionada por el creador, junto con la fecha en que fue creada, cuántas veces se ha utilizado y el modelo que el creador recomienda para su funcionamiento.
We say “the model recommended by the creator” because FlowGPT applications are, essentially, tools that encourage models to respond in certain ways. For example, the “Scared girl in the horror movie” application instructs ChatGPT to narrate, as the title suggests, a horror story featuring a scared girl.
“TitleTuner” solicita a ChatGPT optimizar los titulares para mejorar el posicionamiento en los motores de búsqueda. Y “SchoolGPT” utiliza ChatGPT para resolver problemas de matemáticas, física y química paso a paso.
But not everything is perfect, this tool depends heavily on ChatGPT and if you use FlowGPT long enough, you will also notice that many of the messages break when the default model is changed.
